2018年12月13日支付寶開放日在上海站發布了“蜻蜓”刷臉支付，在支付寶推出“蜻蜓”僅僅四個月后，微信就緊隨之后推出了自家的刷臉產品—青蛙，2019年4月2日，基于支付寶刷臉支付技術的12臺“蜻蜓”落地香港，2019年4月17日再次發布新一代刷臉支付產品，再一次讓“刷臉支付”成為行業熱詞。
刷臉支付因其支付便利、快捷、安全、應用廣等優勢引來兩大BAT巨頭爭先搶奪，根據第三方研究機構易觀發布的《中國第三方支付移動支付市場季度監測報告2018年第4季度》報告，支付寶的市場交易份額為53.78%，而微信支付則為38.87%，兩強合計瓜分了國內第三方支付超92%的市場份額。
而刷臉支付應用市場覆蓋相比之下支付寶更具優勢，從大型的3D動態智能貨柜刷臉、中型的點菜機，小到煙雜店、小菜場也能用的“蜻蜓”，支付寶的刷臉支付超過內地300個城市，刷臉辦事覆蓋超過170個城市。
其中支付寶刷臉支付的興起最為明顯的是帶動新零售行業應用快速落地，如智能售貨機刷臉支付、刷臉結算支付、快遞柜刷臉取件等場景應用等等。
刷臉支付方案實現的背后需要各方面硬件配套升級
以3D動態智能貨柜為例，支付的模式很簡單，顧客在自動售貨機上直接選貨，選擇人臉識別支付，售貨機3D攝像頭開始對顧客人臉進行掃描識別、比對，綁定手機號，人臉識別成功后商品出貨結算扣款，其中人臉識別環節主要為人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。
與靜態識別不同的是，人臉動態識別需要對連續多幀的圖像中的每一個像素點都進行識別，需要進行大計算量的本地化部署。具體來說，傳統動態方案通常需要攝像頭配備720的像素，每秒60幀的速率。計算所需的最普通的一個的顯卡就要五千塊左右，另外還需要主板、CPU、內存、封裝等一系列配置，最后，一套系統部署下來成本就會提升近萬元。而3D動態方案因其低成本部署、識別效率高迅速贏得市場。
當前市面上的一些3D動態視覺方案當時只能跑在高成本的X86的平臺之上，如果要做到大規模的行業應用，成本就成了致命傷。 如人臉識別售貨柜應用中運營商按部就班的按照3D視覺方案引入3D攝像頭、各種成熟的三位視覺算法，實際結合運用起來，從前端物聯信息感知采集、算法識別、通訊到后端管理分析、運維管理整套流程運作下來，視覺識別穩定性方面總是差強人意，且各個系統兼容調試部署需要花費大量的時間和成本。
如何將物體3D數據、空間信息等海量數據通過設備終端進行通訊互聯，實時傳輸到云端，實現高效、穩定的識別，急需一套融合AI、物聯網、云計算技術的系統解決方案。
AI智能工業計算機打通刷臉支付壁壘，實現設備互聯
宏電股份作為物聯網、M2M市場先行者，基于20年的無線通信經驗，融合新型網絡、云計算、大數據、AI、邊緣計算、模型算法等技術，在經歷數月的產品調研與客戶需求分析，上千次各項產品質量、硬件、軟件測試和打磨完善，精心打磨一款基 IOT技術與AI技術融合的AI智能工業計算機H9380P，提供刷臉支付、機器視覺應用等硬件支撐，具備邊緣計算和語音交互能力，主要有以下幾大亮點：
（1）支持AI人臉識別支付 可適應3D動態視覺方案
采用RK3399六核芯片，雙Cortex-A72大核、四Cortex-A53小核結構，超強浮點計算能力，安安兔跑分測試高達7萬分以上，支持大數據運算、人臉識別算法，具備 20ms 毫秒延時、90Hz 刷新率、超強3D 處理能力硬件優勢，能夠離線實現人臉檢測、提取、對比，搭載多光源人臉識別技術、多攝像頭視覺識別技術、運行裸眼3D應用，支持多種AI應用場景開發
宏電股份簽約為中國電信5G創新應用合作伙伴 攜手共創5G未來
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