當AI從輔助工具轉變為產業變革核心力量，傳統端側AI模式難以滿足多樣化、碎片化的業務需求，開發和維護成本高，且無法快速響應市場變化；算力資源受限，對數據依賴性強，模型難以遷移。
多模態大模型的崛起為端側AI帶來了新的曙光。多模態模型參數規模從億級增長到萬億級，訓練數據量不斷增加，復雜任務處理能力和知識儲備、泛化能力顯著提升，為智能決策提供了豐富且全面的信息支撐，極大地拓展了端側AI的應用邊界。
宏電股份憑借在AI領域的深厚技術積累，融合多模態大模型技術，創新開發出應用于端側的智能體——TM Agent，并將TM Agent 融合部署在基于宏電新一代物聯網系統的智能終端中。通過端云融合，TM Agent 智能終端不僅具備了強大的多模態感知和處理能力，還能夠實現從數據采集、處理、決策到執行的完整閉環，為端側AI注入強大動力，為各行業的智能化升級提供了堅實的技術保障。
TM Agent有何優勢
強大的泛化能力
通過融合圖像、視頻、文本等多模態數據，從不同角度理解場景，克服了傳統算法對特定場景訓練數據的過度依賴，極大提升了對新場景的適應能力。
目標自定義能力
可根據業務需求，使用自然語言指令自定義識別目標或事件，以及事件觸發后的執行動作，實現個性化的業務流程閉環，大幅降低開發成本，縮短開發周期。
并發處理能力
支持多模態后臺多模型并發功能，提升業務實時響應能力。不論是單一任務多目標檢測還是多任務多視頻流目標檢測，都能通過并發處理多個模型，提高業務處理效率。
端云融合能力
融合傳統判別式AI算法，滿足工業場景高效、精準識別需求，兼顧實時性和準確率；多模態數據的互補性讓模型在面對復雜變化時確保穩定運行。二者協同工作，平衡實時性與穩定性的雙重需求。
TM Agent 智能終端產品試用通道開啟，誠邀您共同體驗!
這不僅僅是一次簡單的產品試用。我們期待試用的您，能憑借自身豐富的實踐經驗，一同深挖TM Agent 智能終端在不同場景下的應用潛力，反饋真實使用感受，為產品后續優化升級注入關鍵力量，成為工業級端側AI革新的見證者和參與者。
TM Agent 智能終端硬核實力
? 強算力引擎：邊緣側實時處理千億級參數模型
? 自主學習中樞：多模態大模型自定義事件
? 軟件定義架構：靈活部署滿足個性化需求
TM Agent 智能終端三大顛覆性突破
多模態與判別式AI算法融合并發
自定義目標-感知-執行鏈路閉環
軟件定義重構設備能力擴展升級
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